乐山维修发电机从传统检修到智能诊断

在乐山某风电场，工程师通过安装振动传感器与红外热像仪，实现发电机运行状态的实时监测。这套智能诊断系统曾提前48小时预警轴承故障，避免非计划停机损失超百万元。这标志着乐山维修行业正经历三大技术跃迁：

1. 预测性维护的普及：利用物联网技术采集振动、温度、电流等12项参数，通过边缘计算构建设备健康指数（EHI），使维修响应时间缩短75%。
2. 数字孪生技术的应用：某水电站建立发电机数字镜像，在虚拟空间模拟极端工况，优化维护方案使检修效率提升3倍。
3. AR辅助维修系统：维修人员佩戴智能眼镜即可获取三维拆解指导，某次复杂故障处理时间从传统6小时压缩至1.5小时。

值得关注的是，乐山某维修企业开发的"川电智维"平台，已整合2000余台设备运行数据，形成区域性故障知识图谱，推动行业从"经验维修"向"数据驱动维修"转型。